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Gestão do Conhecimento para iniciantes

Gestão do Conhecimento (GC) pode ser definida simplesmente como o processo através do qual as organizações geram valor a partir de sua propriedade intelectual e os ativos do conhecimento. ativos de conhecimento são muitas vezes agrupadas em duas categorias:

(1) Conhecimento explícito: Em geral, tudo e qualquer coisa que possa ser documentados, arquivados e codificado. Exemplos incluem patentes, marcas, planos de negócios, pesquisa de marketing e listas de clientes.

(2) Conhecimento tácito: O resto. O conhecimento tácito é o know-how contidos nas cabeças das pessoas. O desafio inerente com o conhecimento tácito é descobrir como reconhecer, gerar, compartilhar e gerenciar ele.

Na maioria das vezes, gerando valor de tais ativos envolve compartilhá-los entre os funcionários, departamentos e até mesmo com outras empresas em um esforço para alcançar - ou ir além - as melhores práticas. Para conhecimento explícito, o foco pode ser útil para ser descrito como "conectar as pessoas às coisas", enquanto que para o conhecimento tácito, o foco é "conectar as pessoas às pessoas".

Pesquisa feita tecnologias simples

Existem essencialmente dois tipos de tecnologia de pesquisa: pesquisa estruturados e não estruturados de pesquisa:

1) Pesquisa Estruturada: Em uma pesquisa estruturada (por exemplo Yahoo) o usuário clica para baixo através de um repertório de categorias para encontrar o material procurado. A estrutura da árvore do diretório é chamado de uma taxonomia, com um nó raiz na parte superior que se aplica a todos os objetos e nós abaixo que classificam subconjuntos mais específicos do conjunto total de objetos. Um exemplo bem conhecido de uma taxonomia é a classificação Carolus Linnaeus científica dos organismos. O nó raiz é (implicitamente) "organismo" e nós abaixo são reino, filo, classe, ordem, família, gênero e espécie.

No Yahoo, a raiz é a "Lista" e há 14 nós principais, incluindo a Sociedade e Cultura, Ciência Social e referência. Se eu estivesse à procura de dicas melhor homem fala (que eu não era assim há muito tempo), eu poderia tentar (no Yahoo) clicando abaixo o galho da árvore: Diretório> Sociedade e Cultura> Casamentos> Discursos e brindes. Como alternativa, eu poderia tentar Directory> Ciências Sociais> Comunicações> Falar em Público.

de uma taxonomia é a classificação Carolus Linnaeus científica dos organismos. O nó raiz é (implicitamente) "organismo" e nós abaixo são reino, filo, classe, ordem, família, gênero e espécie.

No Yahoo, a raiz é a "Lista" e há 14 nós principais, incluindo a Sociedade e Cultura, Ciência Social e referência. Se eu estivesse à procura de dicas melhor homem fala (que eu não era assim há muito tempo), eu poderia tentar (no Yahoo) clicando abaixo o galho da árvore: Diretório> Sociedade e Cultura> Casamentos> Discursos e brindes. Como alternativa, eu poderia tentar Directory> Ciências Sociais> Comunicações> Falar em Público.

Há prós e contras óbvios para pesquisa estruturada. A principal é que eu possa cabeça para baixo diversos becos sem saída na árvore antes de encontrar o ramo mais útil. O profissional principal é que - uma vez que eu encontrei nesse ramo - Eu sou provavelmente encontrará uma coleção inteira de material relevante reunidos em um só lugar. Para o bibliotecário (a manutenção da taxonomia), há um outro con-chave. No nosso exemplo do casamento ilustra tão bem, muitas vezes há dois ou mais lugares se pode colocar qualquer informação dada. Oh, a agonia da escolha!

2) Não Estruturados da Pesquisa: Em uma pesquisa não-estruturados (por exemplo o Google) que o usuário insere uma série de palavras-chave em um motor de busca, que procura um índice de conteúdo (regularidade rastreado) e traz de volta os resultados, ordenados mais próximo de igualar a seqüência de pesquisa.

O pró principal de uma pesquisa não-estruturados é que eu não tenho que adivinhar onde o ramo direito está na árvore de taxonomia, mas salto na folha que eu estou procurando. As desvantagens são um pouco menos óbvio eo principal deles é que alguns materiais que eu possa realmente acho muito útil não pode chegar na pesquisa. Isto pode ser devido à minha má seleção de termos de pesquisa, a deficiência em algoritmos de indexação / busca ou metadados pobres no próprio conteúdo.

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Há prós e contras óbvios para pesquisa estruturada. A principal é que eu possa cabeça para baixo diversos becos sem saída na árvore antes de encontrar o ramo mais útil. O profissional principal é que - uma vez que eu encontrei nesse ramo - Eu sou provavelmente encontrará uma coleção inteira de material relevante reunidos em um só lugar. Para o bibliotecário (a manutenção da taxonomia), há um outro con-chave. No nosso exemplo do casamento ilustra tão bem, muitas vezes há dois ou mais lugares se pode colocar qualquer informação dada. Oh, a agonia da escolha!

2) Não Estruturados da Pesquisa: Em uma pesquisa não-estruturados (por exemplo o Google) que o usuário insere uma série de palavras-chave em um motor de busca, que procura um índice de conteúdo (regularidade rastreado) e traz de volta os resultados, ordenados mais próximo de igualar a seqüência de pesquisa.

O pró principal de uma pesquisa não-estruturados é que eu não tenho que adivinhar onde o ramo direito está na árvore de taxonomia, mas salto na folha que eu estou procurando. As desvantagens são um pouco menos óbvio eo principal deles é que alguns materiais que eu possa realmente acho muito útil não pode chegar na pesquisa. Isto pode ser devido à minha má seleção de termos de pesquisa, a deficiência em algoritmos de indexação / busca ou metadados pobres no próprio conteúdo.

Devo implementar a funcionalidade de busca e, em caso afirmativo, como? Procura sempre pontua bem em qualquer priorização das funcionalidades da intranet e geralmente é "out-of-the-box" com a sua solução de portal, então eu definitivamente recomendo que você inclua no âmbito de sua project.It não pode surpreendê-lo ao saber que as implementações de busca mais eficaz permite ao usuário escolher entre as opções de pesquisa estruturados e não estruturados e facilmente navegar entre os dois. Por exemplo, minha busca do Yahoo não estruturados nas "melhores discursos do homem" me leva direto para um documento relevante, mas também me diz onde ele fica no diretório. Ao clicar na categoria do diretório, que pode trazer à tona todas as matérias nessa área (onde eu finalmente encontrar o melhor recurso para a minha necessidade).

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2) Não Estruturados da Pesquisa: Em uma pesquisa não-estruturados (por exemplo o Google) que o usuário insere uma série de palavras-chave em um motor de busca, que procura um índice de conteúdo (regularidade rastreado) e traz de volta os resultados, ordenados mais próximo de igualar a seqüência de pesquisa.

O pró principal de uma pesquisa não-estruturados é que eu não tenho que adivinhar onde o ramo direito está na árvore de taxonomia, mas salto na folha que eu estou procurando. As desvantagens são um pouco menos óbvio eo principal deles é que alguns materiais que eu possa realmente acho muito útil não pode chegar na pesquisa. Isto pode ser devido à minha má seleção de termos de pesquisa, a deficiência em algoritmos de indexação / busca ou metadados pobres no próprio conteúdo.

Devo implementar a funcionalidade de busca e, em caso afirmativo, como? Procura sempre pontua bem em qualquer priorização das funcionalidades da intranet e geralmente é "out-of-the-box" com a sua solução de portal, então eu definitivamente recomendo que você inclua no âmbito de sua project.It não pode surpreendê-lo ao saber que as implementações de busca mais eficaz permite ao usuário escolher entre as opções de pesquisa estruturados e não estruturados e facilmente navegar entre os dois. Por exemplo, minha busca do Yahoo não estruturados nas "melhores discursos do homem" me leva direto para um documento relevante, mas também me diz onde ele fica no diretório. Ao clicar na categoria do diretório, que pode trazer à tona todas as matérias nessa área (onde eu finalmente encontrar o melhor recurso para a minha necessidade).

Para implementar a parte de pesquisa estruturada da solução, você precisará desenvolver uma estrutura de taxonomia para a organização e os recursos de informação que seus funcionários precisam para fazer seus trabalhos. Isso pode ser um grande desafio! Por exemplo, se uma política de RH reclamação ser encontrados sob ABC Co> Recursos Humanos> Empregado Unidade de Serviços> Política ou no âmbito de um Co> Meu ABC Emprego> Meus Direitos> ramo de Reclamações?

Meu conselho é mantê-lo simples e dar-lhe espaço para evoluir e mudar. Uma taxonomia ideal deve ser plana e ampla (não tendo mais de três níveis) e devem adequar-se ao prestador ou criador de informação ao invés de o usuário do mesmo (como são as pessoas que irão preencher a sua biblioteca e você precisa para ser fácil para a fazê-lo).

Para assegurar que o componente não estruturada de sua solução é eficaz, é necessário garantir, em primeiro lugar que as pessoas evitem o jargão no corpo de seus documentos (usando palavras-chave vez que os usuários reconheçam) e outro, que uma elevada percentagem de documentos contêm metadados decente. Os metadados podem ser simplesmente definido como "dados sobre dados". Por exemplo, os metadados do documento de reclamação pode incluir autor: Tessa Jones, título do trabalho: Relações Trabalhistas, Departamento: Employee Services, função: RH, assunto: Emprego, o título: Política de Reclamações.